人工智能算法在配电网脆弱性分析中的应用

• 作者: 张红 李生珠 赵明曦
• 来源期刊: 吉林工程技术师范学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 脆弱性 量子理论 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TM74
• 字数: 2945字
• 语种: 中文

摘要

近些年,随着现代电力系统网络规模的不断扩大,电网电压等级不断提高,电力系统的安全控制已经成为电力工作者越来越关注的焦点.本文在总结国内外协调控制理论的研究成果的基础上,分析人工智能算法在配电网脆弱性分析中应用.针对配电网的脆弱性评估与控制问题,设计基于Q-MAS的配电网分层控制结构,实现配电网整体脆弱性评估的协调性.在配电网重构问题中,采用基于方向性信息素的改进蚁群算法,解决了配电网中结构复杂、线路长、损耗大等有个多个约束条件的组合优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	长春工程学院电气与信息工程学院	35	140	7.0	10.0
2	李生珠		4	12	2.0	3.0
3	赵明曦	广东电网有限公司惠州供电局客户服务中心	3	6	1.0	2.0