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摘要:
针对任务计划在进行多目标优化时采用进化算法求解效率较低的问题,设计了一种结合分组策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法,可以快速有效地得到合理的分组结果。基于分组结果,调整NSGA-Ⅱ算法的步骤,灵活地进行种群初始化,使最终分配结果各优化的目标有了明显的改善,提高了算法的效率。通过实验分析,验证了所提方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于多目标优化的任务计划建模及方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 任务计划 分组策略 NSGA-Ⅱ 多目标优化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 5342字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙鹏 空军工程大学信息与导航学院 79 288 9.0 11.0
2 王勋 空军工程大学信息与导航学院 28 113 7.0 10.0
3 孙昱 空军工程大学信息与导航学院 33 150 7.0 9.0
4 胡诗骏 空军工程大学信息与导航学院 6 9 2.0 3.0
5 李锴 空军工程大学信息与导航学院 7 18 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (50)
共引文献  (43)
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研究主题发展历程
节点文献
任务计划
分组策略
NSGA-Ⅱ
多目标优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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