大数据分析在慢病管理中应用研究进展

• 作者: 刘星 李莹 袁洪 贺婷
• 来源期刊: 中国公共卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 慢病 管理模式
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 981-984
• 分类号: R1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11847/zgggws2016-32-07-28

摘要

慢性非传染性疾病(简称“慢病”)是危害人们健康的重要公共卫生问题,慢病管理已成为了全球关注的热点.目前,我国慢病防治工作由于缺乏根据人体个体差异的“个体化”干预措施,而面临着严峻挑战.大数据的发展和广泛应用为创新慢病管理模式—提供个体化管理措施,指明了一个非常有希望的战略方向.本文从大数据概念出发,具体分析了国内外大数据在慢病高危患者、慢病患者中的应用研究进展,并介绍了目前大数据在慢病管理领域应用过程中所面临的挑战和不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莹	中南大学湘雅三医院高血压研究中心	45	227	8.0	14.0
2	袁洪	中南大学湘雅三医院心内科	186	1244	18.0	23.0
6	刘星	中南大学湘雅三医院心内科	30	103	5.0	8.0
7	贺婷	中南大学湘雅三医院心内科	5	42	3.0	5.0