改进FP-growth算法在气象预报中的应用

• 作者: 刘娟 宋安军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 天气预报 气象因子 数据挖掘 关联规则 FP-growth算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005407

摘要

针对现在全球极端天气频发的现状,天气预报用来及时发现灾害天气的出现显得尤为重要.随着数据挖掘技术的迅速发展和广泛应用,采用了改进FP-growth算法挖掘出各种气象因子之间可能存在的关联,从而发现气象特点,对近期天气气象做出预报.经过仿真实验验证,改进后的算法在天气预报准确率有了明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋安军	上海海事大学信息工程学院	13	51	4.0	6.0
2	刘娟	上海海事大学信息工程学院	6	5	1.0	2.0