基于用户画像的信息智能推送方法

• 作者: 叶良松 姜建武 李景文 陆妍玲
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 用户画像 信息推送 信息本体 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 86-89,92
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.23.025

摘要

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑，存在针对性差、推广转化率低的问题，在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体，通过构建行为－主题、主题－词汇及行为－词汇三位一体的数学模型，研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重，以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统，为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李景文	桂林理工大学测绘地理信息学院	61	240	8.0	11.0
2	陆妍玲	桂林理工大学测绘地理信息学院	16	64	3.0	8.0
3	姜建武	桂林理工大学测绘地理信息学院	13	58	3.0	7.0
4	叶良松	桂林理工大学测绘地理信息学院	9	74	4.0	8.0