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摘要:
颈动脉内中膜厚度与多种心脑血管疾病密切相关,是预测该类心脑血管疾病的重要指标。对此,本文将基于截面投影Otsu法引入颈动脉内中膜分割,提出了一种高质量的颈动脉内中膜分割方法,该方法首先将截面投影Otsu法扩展到多阈值情况,以便处理颈动脉图像的多目标性;然后,采用微粒群算法搜索最优阈值,以提高算法效率。临床数据测试结果表明:该方法在抗噪性和时效性方面具有明显优势,可为心血管疾病预防、诊断、治疗及计算机辅助诊断提供重要参考。
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文献信息
篇名 基于截面投影Otsu法的颈动脉内中膜超声图像分割
来源期刊 临床超声医学杂志 学科 医学
关键词 计算机辅助诊断 超声图像 颈动脉 内中膜 Otsu法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 861-864
页数 4页 分类号 R318|TN911.73
字数 2417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁资繁 湖南大学校医院内科 11 36 3.0 5.0
2 范朝冬 湘潭大学信息工程学院 9 30 3.0 5.0
3 申艳平 中南大学附属第二医院医技科 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助诊断
超声图像
颈动脉
内中膜
Otsu法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床超声医学杂志
月刊
1008-6978
50-1116/R
大16开
重庆市渝中区临江路74号
78-116
1988
chi
出版文献量(篇)
7927
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7
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28973
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