基于半监督拉普拉斯特征映射的故障诊断

• 作者: 江丽 郭顺生
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 特征提取 流形学习 半监督拉普拉斯特征映射
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 页码范围: 1911-1916
• 页数: 6页
• 分类号: TP206|TP391.4
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.14.012

摘要

针对有标记故障样本不足和故障数据高维非线性的问题，提出了基于半监督拉普拉斯特征映射(LE)算法的故障诊断模型。该模型运用 LE 算法，直接从原始高维振动信号中提取低维流形特征，并将其输入到基于LE的半监督分类器，从而识别出机械设备的运行状态。与传统方法相比，该模型能明显提高滚动轴承和齿轮的故障识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭顺生		181	1385	19.0	25.0
2	江丽		13	92	5.0	9.0