基于拉普拉斯特征映射的分类器设计

• 作者: 刘秉瀚 周梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 拉普拉斯特征映射 监督学习 分类器 相异度
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-179,182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.064

摘要

引用监督学习策略,定义类内和类间不同的距离度量方式,以替代原来的欧式距离度量,实现对拉普拉斯特征映射算法的改进.将降维之后的结果作为BP神经网络的输入,实现分类.实验结果表明,基于改进的拉普拉斯特征映射算法降维之后的结果,减少了神经网络的训练时间,具有较好的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秉瀚	福州大学数学与计算机科学学院	74	332	10.0	14.0
2	周梅	福州大学数学与计算机科学学院	1	8	1.0	1.0