基于监督学习的核拉普拉斯特征映射的FCM算法

• 作者: 杜小荣 马莉
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 监督学习 拉普拉斯特征映射 流形结构 核方法 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 9-12,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP14
• 语种: 中文

摘要

监督学习的核拉普拉斯特征映射，通过非线性核映射将样本数据投影到高维核特征空间，将流形结构和样本类别信息进行有效的结合后，提取嵌入在高维数据中的低维流形特征用于模糊C-均值聚类中，这样可以有效解决高维数据集中新样本的泛化性，并且能有效提高聚类的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马莉	昌吉学院物理系	14	24	3.0	4.0
2	杜小荣		1	3	1.0	1.0