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摘要:
针对存在节点动态加入和退出的网络,提出了一种基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法。该算法根据背景流量影响对“三明治”包中两个小包进行排序重组,利用重组后的“三明治”包对节点对相似度进行计算,以提高节点对相似度的估计精度;利用TTL跳数信息选择匹配路径,按照公共路径长度匹配搜索新加入节点的插入位置,减少测量过程中所需的探测次数,提高拓扑推断的效率。仿真结果表明,该算法能提高网络拓扑结构推断的准确性和效率。
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文献信息
篇名 基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 网络测量 网络层析成像 拓扑推测 最大公共路径匹配
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2189-2196
页数 8页 分类号 TP393
字数 7483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜守达 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 60 508 12.0 20.0
2 魏长安 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 21 95 6.0 8.0
3 杨京礼 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 14 57 5.0 6.0
4 尹文涛 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络测量
网络层析成像
拓扑推测
最大公共路径匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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