融入距离信息的最小二乘回归子空间分割

• 作者: 林莉媛 简彩仁 陈晓云
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达数据 聚类 距离 子空间分割
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 63-65,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP311
• 字数: 2188字
• 语种: 中文

摘要

有效分类基因表达数据有助于癌症的诊断,而基因表达数据的高维数、小样本特点使基因表达数据分类困难.针对这个问题,在最小二乘回归子空间分割算法中考虑距离信息,提出融入距离信息的最小二乘回归子空间分割算法.融入距离信息的最小二乘回归子空间分割模型除了考虑数据之间的相关性,还考虑了数据之间的距离信息.在基因表达数据集上的实验结果表明,所提出的算法是有效的聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	简彩仁	厦门大学嘉庚学院	18	17	2.0	3.0
3	林莉媛	福州大学数学与计算机科学学院	3	10	2.0	3.0