基于GlobeLand 30的水田提取方法研究

• 作者: 杨振州 陈利军 韩佳鹏
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GlobeLand 30 水田 面向对象 NDVI LSWI
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4777字
• 语种: 中文

摘要

GlobeLand 30是全球首套30 m分辨率地表覆盖数据产品,分为10种类型,包括耕地、森林、草地、灌木地等,分类精度经过多方验证达83.51％,Kappa系数0.78,耕地的分类精度达83.06％.由于GlobeLand 30耕地图层没有更加详细的耕地亚类信息,限制了其广泛应用.本文试图基于GlobeLand 30耕地数据探索一种快速提取水田信息的方法,进而为获取全球范围的水田分布信息提供技术支持.该方法基于TM影像的归一化植被指数NDVI、地表水分指数LSWI、近红外波段的反射率ρnir和短波红外波段的反射率ρwir,通过Google Earth选取的水田样本,统计水田的光谱特征和空间特征,建立水田提取的知识规则,然后结合多尺度的分割对象图斑自动化识别水田信息.文中选取了江苏省高邮市实验区进行水田提取试验,结果表明:采用该方法分类精度比基于像素的决策树方法提升大约6％,并能有效地消除椒盐误差,图斑完整性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈利军		25	288	10.0	16.0
2	杨振州	中南大学地球科学与信息物理学院	2	6	2.0	2.0
3	韩佳鹏		1	3	1.0	1.0