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摘要:
电力故障是电力系统正常工作过程中不可避免的问题,对电力故障进行有效的监测分析是保证电网正常运行的关键.针对电力故障分析系统结合大数据处理展开研究,构建了主站与子站的电力故障监测分析分层模型,提出了基于Hadoop的大数据处理方案.该系统可以实现对电力故障的实时性高效分析,具有一定的推广价值.
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文献信息
篇名 基于大数据的电力故障分析系统研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 电力故障 大数据 分层结构 Hadoop
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 2245-2246
页数 2页 分类号 TM71
字数 1992字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓蕾 21 54 4.0 7.0
2 马晓丽 27 37 4.0 5.0
3 陈珊 20 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力故障
大数据
分层结构
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
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55810
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