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基于大数据的CBTC车载信号智能维护系统研究
基于大数据的CBTC车载信号智能维护系统研究
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摘要：
基于大数据理念,通过构建神经网络与专家系统相结合的维护诊断系统,将CBTC车载信号海量数据进行分析处理,从而提高运营维护质量、缩短故障维修响应时间.
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文献信息
| 篇名 | 基于大数据的CBTC车载信号智能维护系统研究 | ||
| 来源期刊 | 铁路通信信号工程技术 | 学科 | |
| 关键词 | CBTC 大数据 智能维护 神经网络 | ||
| 年，卷（期） | 2016,（2） | 所属期刊栏目 | 城轨交通 |
| 研究方向 | 页码范围 | 64-66,79 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | |
| 字数 | 3463字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1673-4440.2016.02.017 | ||
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路通信信号工程技术
主办单位：
北京全路通信信号研究设计院有限公司
出版周期：
月刊
ISSN：
1673-4440
CN：
11-5423/U
开本：
16开
出版地：
北京市丰台区华源一里18号楼
邮发代号：
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
3092
总下载数（次）
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6146
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