基于贝叶斯分类的雾天和雨天两类天气图像自动识别

• 作者: 于浩 徐冠雷 王孝通
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 天气现象识别 图像处理 贝叶斯分类
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 73-75,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.09.019

摘要

为实现天气现象的自动观测，论文提出了一种基于贝叶斯分类的室外图像的天气现象识别方法，该方法通过提取图像的色相、饱和度和亮度等特征，采用贝叶斯分类，对雨天和雾天两类天气现象进行判断，但所选特征不能对雾天和雨天进行准确判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孝通		120	1357	19.0	32.0
2	徐冠雷		38	428	9.0	20.0
3	于浩		2	6	1.0	2.0