VANETs中的车辆移动规律性及轨迹预测研究

• 作者: 张可 陈思静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆移动规律性 轨迹预测 信息熵 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0313

摘要

车辆的移动是受人意识控制的，有规律的移动，通过对车辆已知轨迹数据的分析，建立历史轨迹模型，可以实现对其未来轨迹的预测。采集了大量真实的车辆轨迹数据，通过计算信息熵分析车辆运动的规律性，为预测车辆轨迹提供依据。根据车载自组织网络的特殊应用场景以及车辆移动的规律性，利用车辆轨迹的历史数据构建状态转移矩阵，提出了基于马尔科夫链的车辆轨迹预测方法，仿真结果表明，该方法可以实现对车辆轨迹的有效预测。对影响预测精度的一些因素进行了对比分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张可	电子科技大学电子科学技术研究院	33	182	8.0	11.0
2	陈思静	电子科技大学电子科学技术研究院	2	20	2.0	2.0