基于分支限界的不平衡气象数据晴雨分析

• 作者: 梁路 王剑辉 王彪
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 天气 不平衡 代价敏感 逻辑 分支限界 分类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1648-1652
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.06.011

摘要

提出基于修改的代价敏感学习的方法对不平衡的天气数据进行预处理，结合天气数据自身的特点，以单位时间的降雨量为成本的值，将数据合理有效地区分为下雨和非下雨两类；进而运用基于逻辑的方法对处理完的数据进行分析，运用分支限界算法得出布尔分类器。实验结果表明此方法可行有效，该方法可进一步对布尔分类器结果进行逻辑运算，从而达到更加灵活的操作分类器的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁路	广东工业大学计算机学院	21	92	5.0	8.0
2	王剑辉	广东工业大学计算机学院	3	11	3.0	3.0
3	王彪	广东工业大学计算机学院	3	11	3.0	3.0