改进的三次指数平滑法及其在车联网中的应用

• 作者: 刘南杰 杨济瑞 赵海涛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网 指数平滑法 最优平滑系数 交通流预测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.11.036

摘要

指数平滑法是车联网中交通流预测较为常见的方法之一，其准确性主要取决于平滑系数。由于传统指数平滑法系数是静态的原因，其已经不能满足交通流预测的精度要求。为了进一步提高预测精度，对传统指数平滑法进行了分析，其平滑系数相对静态，不能实时进行修正，导致其不能很好地反映数据变化的实时趋势。通过利用三次指数平滑法对交通流预测模型进行优化，利用等距法寻找每次预测时的最优平滑系数对数据趋势进行估计，保证了每次预测时的平滑系数最优，提高了预测精度。基于交通流预测的不同应用环境，利用南京某路段实际的交通流数据进行仿真，得到的仿真结果表明，提出的优化算法在预测交通流数据变化趋势方面有较高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海涛	南京邮电大学通信与信息工程学院	48	194	8.0	10.0
5	刘南杰	南京邮电大学通信与信息工程学院	34	150	7.0	9.0
9	杨济瑞	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	8	1.0	1.0