自适应动态三次指数平滑法在交通预测中的应用

• 作者: 曹邦兴
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 三次指数平滑法 时间序列 平滑系数 误差平方和 交通预测
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.05.003

摘要

针对传统三次指数平滑法预测模型中平滑系数固定不变、难以跟踪时间序列随时间变化的因素、无法反应不同时间段历史数据对预测结果的影响等缺点,提出了一种改进的动态三次指数平滑法.该方法通过误差平方、最小原则和地毯式搜索算法来获得动态调整的平滑因子,对波动范围较大且呈非线性变化规律的数据有很强的适应性.将自适应动态三次指数平滑法与SARIMA模型、三次指数平滑法进行对比,由铁路旅客发送量的仿真实例分析结果可知,自适应动态三次指数平滑法能更好地适应时间序列的变化趋势,具有良好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹邦兴	广州大学松田学院	12	36	4.0	6.0