基于改进Apriori算法的动车组备件的库存管理研究

• 作者: 张倩 王绍伟 罗魏魏 金巳婷
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 备品备件 Apriori改进算法 库存管理 多维数据关联规则
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TN05
• 字数: 2317字
• 语种: 中文

摘要

车辆主机厂承担了列车的主要生产检修工作,科学地备品备件的库存管理是节约成本的关键问题,但是目前来看,还没有专门针对主机厂的备品备件方面管理的研究,因此,本文旨在研究如何更加高效地科学管理车辆主机厂的备品备件管理,提出通过Web页面并运用改进后的Apriori的多维数据关联规则算法挖掘列车的各类关键设备购买行为之间关联性规则,结合实际生产中的具体数据安排备件库存的增减,通过补货批量和补货时机的最优化来减小库存成本,科学地规划统筹备品备件的库存管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金巳婷		7	21	2.0	4.0
2	罗魏魏		4	10	2.0	3.0
3	王绍伟		5	5	2.0	2.0
4	张倩		2	3	1.0	1.0