一种基于粗集理论改进移动目标图像质量的方法研究

• 作者: 刘远仲 钟文建
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集理论 图像增强 直方图均衡 均值滤波
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3988字
• 语种: 中文

摘要

目的：是改进移动目标图像质量降质的问题。论文提出了一种基于粗集理论方法来提高移动目标图像的质量，该方法基于粗集定义了一个改进移动目标图像分割决策系统，提出了一种分割决策算法，并在空域采用3×3的滑动窗口，利用不可分辨关系分离出噪声图像中的噪声点，然后再利用基于粗集的近似精度检测边缘，对噪声点通过均值滤波去噪，对边缘进行增强。通过实验仿真表明，该方法在图像增强效果和时间的复杂性方面均优于传统图像增强方法，有效地改善了运动图像的退化现象，提高图像清晰度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远仲	南充职业技术学院信息与管理工程系	29	22	3.0	4.0
2	钟文建	南充职业技术学院信息与管理工程系	7	6	1.0	2.0