无线传感器网络中基于序列相关性的数据压缩算法

• 作者: 刘晓慧 孙大洋 翟双 钱志鸿
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据压缩 序列相关性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 713-719
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150280

摘要

无线传感器网络(WSN)中传输的数据具有相关性和冗余性.如何有效降低网络中的数据量,延长网络生命周期,始终是WSN的研究热点之一.该文基于WSN中数据序列的相关性,提出一种两步数据压缩算法(TSC-SC).网络中的簇首和簇内节点执行各自的压缩算法:簇首首先执行相关性分组算法,将数据分组,减少簇内节点的计算量以及消除簇内数据的空间相关性;簇内节点对多属性数据分类压缩,并将压缩参数传至簇首,簇首解压后再次进行分类压缩,进一步消除数据相关性,减少节点数据冗余度,降低通信能耗.为实现对压缩算法的综合性能评价,考虑基本的压缩要求和算法的计算能耗,提出了基于能量判别的算法评估模型(NCER).仿真结果表明TSC-SC算法可以有效降低压缩比和压缩误差,充分减少数据传输量和网络的通信能耗,利用NCER指标能够直观地评价算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志鸿	吉林大学通信工程学院	72	2083	19.0	45.0
2	孙大洋	吉林大学通信工程学院	16	201	7.0	14.0
3	翟双	吉林大学通信工程学院	8	70	4.0	8.0
5	刘晓慧	吉林大学通信工程学院	7	83	4.0	7.0