海量数据云存储优化模式的设计与仿真

• 作者: 卜春霞 宋亮 连冬艳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据 云存储 模式 仿真
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4223字
• 语种: 中文

摘要

在对海量数据云存储优化过程中,由于海量数据具有数据量大,伸缩性强的数据节点特征,使得海量数据客户端和云存储服务器之间网络带宽存在干扰.传统的海量数据云存储模式由于受到干扰对网络节点数据包的影响,导致无法实现海量数据的有效云存储,降低云存储的存储效率.提出采用分布式计算的海量数据云存储优化模式,首先从海量数据的管理人手,对空间数据和非空间数据的不同特点进行分析,塑造一种分布式的存储模式,在通过分布式数据虚拟化管理和面向信息汇聚的数据调度机制,完成对海量数据的云存储,并给出云存储结构图及分布式元数据集的基本结构.然后采用定向随机游走规则传输网络中各源数据包,在源数据包抵达所要访问的网络节点后,从全部邻居节中选择一个节点继续进行访问.仿真结果表明,所提方法提高存储效率提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜春霞	郑州大学数理学院	82	185	7.0	10.0
2	连冬艳	南阳理工学院数理学院	28	28	3.0	4.0
3	宋亮	南阳理工学院数理学院	29	47	4.0	6.0