云计算环境下基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法

• 作者: 李蜀瑜 赵梦
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 负载均衡 最短完成时间 蚁群优化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN915
• 字数: 3588字
• 语种: 中文

摘要

随着云计算的蓬勃发展，针对云计算中虚拟机负载不均衡及任务集完成时间较长的问题，提出了一种基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法(WLB-ACO)。首先基于当前虚拟机的资源利用情况判断虚拟机的负载状态，其次，根据虚拟机的负载因子定义信息素的挥发因子(w)，改进信息素更新规则，并利用WLB-ACO合理的分配任务，使整个系统达到负载均衡状态的同时任务集的完成时间最短。最后，采用Cloudsim工具设计仿真实验，实验结果表明，提出的基于蚁群优化的任务调度算法在性能、最短完成时间及算法的稳定收敛性上有了一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蜀瑜	陕西师范大学计算机科学学院	57	229	7.0	11.0
2	赵梦	陕西师范大学计算机科学学院	5	34	2.0	5.0