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摘要:
目前大部分的反向最远邻查询方法对查询点是否存在反向最远邻的情况不进行判断,当查询点不存在反向最远邻的结果集时,也进行全部的操作,增加了查询消耗.针对这种情况,提出了利用离散边界点判断查询点是否存在反向最远邻结果集的方法,利用离散边界点、四分邻域区和半平面修剪策略进行过滤操作,并验证过滤后得到的结果集中数据点的有效性.实验测试了查询点的位置对查询的影响和数据集的大小以及数据分布对查询的影响,并与利用凸包判断的方法进行了对比分析.实验结果表明,当查询点不是离散边界点时,查询消耗几乎为0,当查询点移动到边界时,查询消耗增加.实验表明提出的方法可以得到查询点的反向最远邻结果集.
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最远邻
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 利用离散边界点判断的反向最远邻查询算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 空间数据库 反向最远邻查询 离散边界点 半平面修剪策略 四分邻域区
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 软件工程与数据库
研究方向 页码范围 1682-1687
页数 6页 分类号 TP311.131
字数 4487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秀娟 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院 16 54 5.0 6.0
2 董军 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院 23 57 4.0 7.0
3 王丽芬 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院 14 12 2.0 2.0
4 宋俊山 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
反向最远邻查询
离散边界点
半平面修剪策略
四分邻域区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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