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摘要:
针对传统车牌采用人工登记导致工作效率低下且容易出错的特点,采用车牌自动识别技术,通过将车牌自动识别技术与现存的智能停车场管理系统相联系,通过车牌号码的自动识别、登录、比对,实现停车场智能化、便捷化、自动化的特点.同时,停车场的智能化管理可以大大降低因为人为因素产生的负面影响,而且能有效提高工作效率,以及提升整个运营单位的管理水平,也给车主带来了良好的智能停车体验,具有一定的实际应用意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于车牌识别技术的在智能停车管理系统研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 车牌识别 智能停车管理系统 自动比对
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 150-151
页数 2页 分类号
字数 1346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 谢湘平 广东工业大学自动化学院 5 18 2.0 4.0
3 赵豪 广东工业大学自动化学院 3 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
智能停车管理系统
自动比对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导