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摘要:
我国“十三五”规划明确指出要加快经济社会各领域信息化,加强重要信息系统的建设,同时房地产产业亟需稳定发展.因此数理统计模型在房地产应用的研究可以提高房地产评估的精准度和满足房地产批量评估的需求.房地产的准确估价对推动房地产价格正常化、保障房地产公平交易、建立健康的房地产市场有着非常重要的意义.房地产基于计算机辅助的自动批量评估不但可以提高房地产批量评估的效率,也可以促进房地产评估的信息化进程.本文以发展的比较成熟的特征价格模型(HPM)在房地产中应用为主题做文献综述.介绍了HPM如何应用于房地产评估,并对模型的指标、模型形式、模型检验方法的选择和改进进行了讨论.接着就HPM在房地产评估中的应用和未来研究方向进行了阐述,分别从对接计算机应用技术、实现房地产产业信息化,将模糊数学、神经网络模型、层次分析法、主成分分析法等数学统计模型在HPM进行应用,非住宅类型的房地产价值的评估三个方面进行新的研究.
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文献信息
篇名 基于特征价格模型(HPM)的房地产评估研究综述
来源期刊 行政事业资产与财务 学科
关键词 房地产评估 特征价格模型 批量评估
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 资产评估
研究方向 页码范围 84-87
页数 4页 分类号
字数 5885字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王娟娟 中南财经政法大学工商管理学院 17 181 5.0 13.0
2 毛博 中南财经政法大学工商管理学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
房地产评估
特征价格模型
批量评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
行政事业资产与财务
半月刊
1674-585X
42-1780/F
16开
武汉市雄楚大街268号湖北出版文化城B座2209室
38-451
2006
chi
出版文献量(篇)
20937
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