一种新颖的基于轨迹分析和类型识别的车流量统计方法

• 作者: 丁箐 叶勇 白天 石竹 许晓珑
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 车流量统计 支持向量机 轨迹分析 车辆识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.033

摘要

通过现有车流量统计方法的分析，提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标，并对运动目标的轨迹进行保存，然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习，最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明，该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶勇	中国科学技术大学苏州研究院	16	40	4.0	5.0
5	石竹	中国科学技术大学苏州研究院	7	20	2.0	4.0
9	白天	中国科学技术大学苏州研究院	9	16	3.0	3.0
13	丁箐	中国科学技术大学苏州研究院	16	224	4.0	14.0
17	许晓珑	福建省厦门市公路局信息处	4	8	2.0	2.0