HAFBPS对发酵法生产透明质产量的预测

• 作者: 曹菲 聂文惠 许晓磊
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 参数优化 支持向量机 预测 透明质酸
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.07.007

摘要

针对发酵生产透明质酸产量进行的预测方法困难的问题.提出一种基于粒子群算法的支持向量机模型,对发酵产物透明质酸的产量进行预测.支持向量机的精确度主要取决于惩罚系数和核参数的设定,为了提高其预测的精确度,将惩罚系数和核参数看成是一定空间范围的解,利用粒子群算法对其全局优化运算.通过比较HAFBPS和同类方法的仿真实验结果,得出基于粒子群算法的支持向量机模型在对发酵产物透明质酸的预测上具有更高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂文惠	江苏大学计算机科学与通信工程学院	9	35	4.0	5.0
2	曹菲	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	4	1.0	2.0
3	许晓磊	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0