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通过挥发物鉴别葡萄变质状态-基于长光程红外光谱和简易电子鼻阵列
通过挥发物鉴别葡萄变质状态-基于长光程红外光谱和简易电子鼻阵列
作者:
矫雷子
董大明
赵贤德
郑文刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
葡萄
挥发性物质
傅里叶变换红外光谱
电子鼻
摘要:
葡萄在劣变时会挥发出特定成分和浓度的气体。在变质葡萄的挥发物红外光谱中发现了乙醇、乙酸乙酯和二氧化碳的光谱特征。通过多次反射的光学系统提高了光谱测量的光程,从而获得了更高的探测灵敏度。利用新型光谱测量系统进一步研究了葡萄劣变过程中挥发物的精细化特征,并证实了其中含有多种醇类、酯类、醛类和乙烯的光谱特征。部分挥发物的浓度随贮藏时间展现规律性的变化,可以以其为生物标志物来表征葡萄的变质程度。进一步以光谱观测规律为基础研制了由传感器阵列组成的电子鼻,通过对特定挥发物的定量化测量实现葡萄变质的分类和预警。揭示了更为精细的葡萄劣变过程中挥发物的光谱特征变化规律,证实了通过挥发物测量鉴别水果变质的可行性,为开展水果变质的实时监测技术研究提供了理论和技术参考。
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文献信息
篇名
通过挥发物鉴别葡萄变质状态-基于长光程红外光谱和简易电子鼻阵列
来源期刊
光谱学与光谱分析
学科
化学
关键词
葡萄
挥发性物质
傅里叶变换红外光谱
电子鼻
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1645-1649
页数
5页
分类号
O657.3
字数
3394字
语种
中文
DOI
10.3964/j.issn.1000-0593(2016)06-1645-05
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑文刚
北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院
40
278
8.0
15.0
2
董大明
北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院
17
31
3.0
4.0
3
赵贤德
北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院
6
16
2.0
4.0
4
矫雷子
北京农业智能装备技术研究中心北京市农林科学院
4
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参考文献(0)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
葡萄
挥发性物质
傅里叶变换红外光谱
电子鼻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
主办单位:
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0593
CN:
11-2200/O4
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
邮发代号:
82-68
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
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