电子鼻鉴别白酒信号小波去漂移方法

• 作者: 于慧春 殷勇 王润博 白玉 郝银凤
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 白酒 鉴别分析 电子鼻 信号去漂移 小波分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 219-223,375
• 分类号: TP212.2|TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.11.030

摘要

为提高电子鼻长期鉴别的稳健性,提出了一种基于小波分析的电子鼻信号去漂移方法.对含漂移信号的电子鼻数据进行小波分解,获得分解系数;构造一种相对偏差阈值滤波函数对小波逼近系数进行阈值处理,获得修正的小波系数;运用小波逆变换对修正后的小波系数进行重构,得到去除漂移或少漂移的电子鼻信号.对6种白酒样本随机生成的5组样本训练集与对应的测试集进行去漂移处理与信号重构,提取去漂移处理前后的电子鼻信号积分值特征,并运用Fisher判别分析(FDA)和BP神经网络分别对5组数据集进行鉴别分析.FDA鉴别结果显示,无论是训练集还是测试集,5组样本的鉴别正确率由去漂移前的最高值45％提升至去漂移后的100％.BP神经网络鉴别结果显示,5组样本的鉴别正确率由去漂移前的最高值31.7％提升至去漂移后的98.3％.这说明所给出的去漂移方法在白酒电子鼻的鉴别中是稳健有效的.同时,也为电子鼻鉴别其他物品提供了一种可借鉴的去漂移方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
2	王润博	河南科技大学食品与生物工程学院	4	25	3.0	4.0
3	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0
4	郝银凤	河南科技大学食品与生物工程学院	2	37	2.0	2.0
5	白玉	河南科技大学食品与生物工程学院	1	5	1.0	1.0