电子鼻漂移阈值构建及其在白酒鉴别中的应用

• 作者: 于慧春 殷勇 葛飞
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 白酒 电子鼻 漂移 空载分析 小波包分解 鉴别分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 322-328
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.2|TS207.5
• 字数: 6026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.01.040

摘要

为了有效去除电子鼻漂移,提出了一种基于空载条件小波包分解的漂移去除方法.对电子鼻空载数据进行小波包分解,获得小波包分解的逼近系数集;在对其进行离散度分析之后,构建了空载条件下的一种阈值函数.在此阈值函数基础上,扩展成为样本(有载)条件下的去漂移阈值函数,进而发展成有载样本的漂移剔除方法.为了检验该方法的有效性及实用性,将其应用于4种白酒的鉴别中.对4种白酒电子鼻数据按测试时间顺序生成训练集和测试集,线性的Fisher判别分析结果表明,训练集、测试集数据处理后的鉴别正确率均得到了提高,最低提高值为23.65％.表明此方法能够提升电子鼻的检测能力.同时,为了进一步检验该漂移去除方法的性能,采用非线性的BP神经网络进行鉴别分析,结果显示:训练集的鉴别正确率从处理前的65.5％提高到处理后的100％,处理后的测试集鉴别正确率也达到了97.5％.这不仅说明了4种白酒的鉴别属较复杂的非线性分类问题,还充分说明了该漂移去除方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧春	河南科技大学食品与生物工程学院	55	485	12.0	20.0
2	殷勇	河南科技大学食品与生物工程学院	62	589	15.0	21.0
3	葛飞	河南科技大学食品与生物工程学院	2	2	1.0	1.0