自适应概率神经网络及其在白酒电子鼻中的应用

• 作者: 丁友威 刘佳佳 周红标 张宇林
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差异演化算法 自适应概率神经网络 电子鼻 白酒识别
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 177-182
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TS262.3
• 字数: 3088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201209026

摘要

为了探索电子鼻对白酒品质鉴别的可能性，利用自制的新型无线白酒电子鼻对洋河海之蓝、今世缘省接待、安徽迎驾大曲和牛栏山陈酿进行了分析。对所采集的数据进行平滑处理后提取稳态响应值和斜率值，利用主成分分析对特征向量进行降维处理，并将获得的前2个主元得分作为概率神经网络识别模型的输入参量。针对传统概率神经网络平滑因子σ单一易导致分类错误的缺陷，利用差异演化算法优化σ参数集，建立了自适应概率神经网络识别模型。实验结果表明，DE-PNN 相比 BP-PNN、PSO-PNN 和 SVM 等，识别精度更高，抗噪性能更好，同时也证明了电子鼻能有效地检出不同品牌的白酒。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇林	淮阴工学院电子与电气工程学院	55	216	9.0	12.0
2	刘佳佳	南京师范大学电气与自动化工程学院	11	43	3.0	6.0
3	周红标	淮阴工学院电子与电气工程学院	48	271	10.0	12.0
4	丁友威	淮阴工学院电子与电气工程学院	3	17	2.0	3.0