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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
传统基于 PC 的视频监控系统,在识别特殊人群运动动作过程中存在故障、稳定性不佳的问题。因此,设计并实现了一种基于DM642的特殊人群的运动动作智能识别平台,通过TMS320DM642?PCI评估板对人体运动图像进行处理,云台运动调整CCD摄像机水平和垂直方向的视角,通过AT98S52芯片控制云台。塑造的人体动作采集模块由9个AHRS模块和1台计算机组成,通过位于人体躯干、上下臂以及大小腿上的AHRS模块采集人体运动动作信息,并通过WiFi模块将动作信息反馈给上位机进行显示。采用云台控制人体动作采集模块完成特殊人群的运动动作智能识别。给出平台对特殊人群运动动作进行识别的算法流程,以及平台通过串口通信模块输出控制信号控制云台的关键代码。实验结果表明,所设计平台可有效识别出特殊人群运动动作,具有较高的识别率和应用性。
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文献信息
篇名 特殊人群的运动动作智能识别平台的设计与实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 特殊人群 运动动作 智能识别 评估板
年,卷(期) 2016,(18) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TN915.5-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.18.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天宇 长春工程学院计算机技术与工程学院 11 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
特殊人群
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智能识别
评估板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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