基于机器视觉的液晶屏裂痕自动检测方法研究?

• 作者: 张杰 张荣辉 杨亚宁 苏孝雨
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 高斯滤波 数字图像处理 形态学处理
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.09.018

摘要

随着液晶的普及，对液晶屏生产过程中质量控制提出更高的要求，液晶屏裂痕自动检测系统应运而生，它能真正实现高效率、高稳定性的实时检测。针对液晶屏裂痕缺陷中的“线缺陷”、“点缺陷”进行深入研究，把机器视觉、数字图像处理技术运用到液晶屏裂痕自动检测系统中，并以HALCON和VC++联合编程完成了裂痕自动检测系统的设计。在数字图像处理部分，根据指定尺寸对图像进行傅里叶变换、高斯滤波、迭代处理等一系列操作，为了得到更清晰的图像，突出裂痕区域，对图像进行灰度化、频域图像卷积、滤波去噪、形态学处理。选择出适合在线测量的各种算法，进行了大量实验测试和实时自动检测，结果表明，该方法在识别液晶屏裂痕的几何特征上效果和精度较好，识别速度达到在线要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨亚宁	大连民族大学信息与通信工程学院	21	58	5.0	6.0
2	苏孝雨	大连民族大学信息与通信工程学院	3	11	2.0	3.0
3	张荣辉	大连民族大学信息与通信工程学院	4	11	2.0	3.0
4	张杰	大连民族大学信息与通信工程学院	2	5	1.0	2.0