掌纹ROI分割算法的研究与实现

• 作者: 张真林 张秀峰 谢红
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 图像分割 特征定位 直线拟合 特征匹配
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2666字
• 语种: 中文

摘要

掌纹感兴趣区(ROI)分割是掌纹识别的关键步骤,目前掌纹分割方法主要存在定位点不易确定和同类图像ROI提取偏移度较大等问题,为改善这些问题,提出一种新的ROI分割算法.首先确定手掌图像中的两个指谷点;然后利用手掌轮廓特定区域边界点拟合直线,以该直线为基准,以固定角度的方式建立直角坐标系,利用指谷点找到掌纹信息丰富的区域,确定掌纹的ROI,最后提取特征矢量进行匹配识别.实验结果表明,该算法分割掌纹ROI的准确度高、速度快,对同类图像分割的偏移度更小,掌纹ROI的提取率达98.2％,掌纹正确识别率提高了3％左右,为基于掌纹的身份认证系统的实现提供了理论和实验依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	张秀峰	大连民族大学机电工程学院	20	70	5.0	7.0
3	张真林	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	3	1.0	1.0