产业集群创新能力评价模型的比较研究

• 作者: 丁德臣 张辉 耿成轩
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 产业集群 创新能力 变异系数法 Topsis法 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 179-189
• 语种: 中文

摘要

针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿成轩	南京航空航天大学经济与管理学院	60	365	11.0	16.0
2	张辉	南京航空航天大学经济与管理学院	57	409	11.0	18.0
6	丁德臣	山东财经大学保险学院	6	1	1.0	1.0