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摘要:
光场是空间中同时包含位置和方向信息的四维光辐射场的参数化表示,光场数据的获取为计算成像提供了很多新的发展方向.光场相机能够获取空间四维光场信息,相比传统成像方式多出2个自由度,因而在图像重建过程中,能够获得更加丰富的图像信息.市面上的Lytro Illum相机相对于Lytr01.0相机的成像效果更加丰富,因此利用Lytro Illum光场相机获取四维光场信息,提取出其中的有效光场数据,反演出8bit/pixel的原始四维光场图像数据,并对基于微透镜模型的光场数据进行一系列的算法预处理,从而得到易于理解的标准四维光场矩阵和子光圈图像矩阵,为光场成像技术的数据开发和应用奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于光场成像的数据提取与预处理方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 计算成像 子光圈图像矩阵 四维光场信息 微透镜模型 光场成像技术
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 模式识别与图像处理
研究方向 页码范围 140-143,182
页数 5页 分类号 TN2
字数 3290字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 中国科学院上海技术物理研究所 473 4174 31.0 44.0
2 郑伟波 中国科学院上海技术物理研究所 39 166 7.0 11.0
3 赵青青 中国科学院上海技术物理研究所 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算成像
子光圈图像矩阵
四维光场信息
微透镜模型
光场成像技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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