基于K-means聚类分析算法的2型糖尿病动态血糖监测数据分析

• 作者: 吕克难 王能才 韦哲
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 血糖监测 数据处理 K-means聚类分析 灰色关联度分析法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论著 -- 「生物医学工程」
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: R587.1
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.11.005

摘要

目的：探讨分析基于K-means聚类分析算法的2型糖尿病动态血糖监测数据，以解决动态血糖测量仪所测数据中的噪声和干扰信号问题，得到适用于灰色关联度分析法的实验数据。方法：引入K-means聚类分析算法处理和分析由动态血糖仪测得的糖尿病患者60 min血糖值的数据，去除误差较大的数据点，使平均数值更加可靠。结果：K-means聚类分析算法对生成所需的、无干扰地对患者60 min内间隔5 min的血糖值实验数据进行处理，并与采用K-means分析算法处理之前的数据进行对比。结论：K-means聚类分析法能够有效去除干扰和噪声信号，获得高质量的实验数据，有利于对动态血糖监测数据进行处理和分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦哲	兰州军区兰州总医院信息科	71	264	9.0	11.0
5	王能才	兰州军区兰州总医院信息科	7	34	4.0	5.0
6	吕克难	兰州军区兰州总医院信息科	3	7	2.0	2.0