参数优化的组合形态-hat变换及其在风力发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 贾民平 鄢小安
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组合形态-hat变换 结构元素 粒子群优化 风力发电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 机械学 -- 机械动力学
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TH17
• 字数: 5251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2016.13.103

摘要

开闭-闭开组合形态滤波(Combination morphological filter, CMF)可以有效剔除振动信号中的脉冲干扰，顶帽(Top-hat, TH)变换充分反映出信号周期性的冲击特征，借鉴此两种形态算子的理论思想，提出一种新的数学形态算子——组合形态-hat变换。为准确描述形态学算子在振动检测应用中的理论依据，通过非线性滤波器频响特性的分析方法考察形态学算子的滤波性质。此外，针对数学形态算子中结构元素的尺度按经验选择的问题，采用粒子群优化算法(Particle swarm optimization, PSO)对组合形态-hat变换的结构元素尺度进行参数优化，提高数学形态算子在振动信号处理中的精确度。通过仿真信号和实测风力发电机组振动信号的分析结果表明，参数优化的组合形态-hat变换在抑制背景噪声和提取冲击特征方面具备优良的性能，并能够准确高效地识别出风力发电机组齿轮箱高速轴齿轮的磨损故障，具有一定的实际工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾民平	东南大学机械工程学院	178	1997	21.0	36.0
2	鄢小安	东南大学机械工程学院	3	33	2.0	3.0