基于鸟群算法的微电网多目标运行优化

• 作者: 张明瀚 张艳伟 彭春华 曾嶒 王奎
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 鸟群算法 粒子群算法 微分进化算法 微电网 多目标优化
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 字数: 4255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151381

摘要

为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略，对于微电网的多目标优化问题，采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解，因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法，对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型进行求解。该算法模仿鸟群觅食、警觉、迁移的习性，生成对应的种群更新策略，兼具粒子群算法搜索效率高和微分进化算法稳定性好的优点。通过与两者寻优结果比较，表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛鲁棒性好的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭春华	华东交通大学电气与电子工程学院	69	1182	21.0	32.0
2	张艳伟	华东交通大学电气与电子工程学院	4	89	4.0	4.0
3	张明瀚	华东交通大学电气与电子工程学院	2	47	2.0	2.0
4	曾嶒	华东交通大学电气与电子工程学院	2	46	2.0	2.0
5	王奎	华东交通大学电气与电子工程学院	3	45	1.0	3.0