不同环境因子种植云南重楼的差异性研究

• 作者: 徐中志 李兆光 杨少华 王泽清 苏泽春 陈翠
• 来源期刊: 西南农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 环境因子 云南重楼 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 园艺·农业气象
• 页码范围: 1448-1452
• 页数: 5页
• 分类号: S567
• 字数: 4116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16213/j.cnki.scjas.2016.06.038

摘要

为了从研究什么样的环境条件下更适合种植云南重楼和环境因子中与云南重楼平均净增产量关联密切的因子,利用灰色系统理论,将环境因子和平均净增产量组成一个灰色系统,对同一组数据从不同试验点与理想指标的灰色关联分析和平均净增产量与各项环境因子的灰色关联分析两个层面加以研究,结果表明,试验点的灰色关联度排序是:丽江玉龙县石头乡利苴(H5)＞大理鹤庆县马场(H7)＞丽江玉龙县鲁甸乡拉美荣(H6)＞丽江玉龙县石鼓镇(H1)＞丽江玉龙县巨甸镇德良(H3)＞丽江古城区白沙乡高山所试验基地(H4)＞丽江玉龙县巨甸镇金河(H2);环境因子的灰色关联度排序是:有效氮＞有机质＞全氮＞全磷＞有效磷＞有效钾＞降雨量＞海拔＞ pH值＞全钾＞最热月平均气温＞年均气温＞年≥10℃积温＞最冷月平平均气温.综合分析结果,表明H5、H7和H6试验点的土壤中有效氮、有机质、全氮、全磷都比较协调,易获得高产.针对应用与推广,测土结合配方施肥很关键,对土质粘性和砂性的地块,采取客土措施以改善土壤的微环境有利于云南重楼的生长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中志	云南省农业科学院高山经济植物研究所	84	778	16.0	22.0
2	李兆光	云南省农业科学院高山经济植物研究所	43	240	9.0	13.0
3	陈翠	云南省农业科学院高山经济植物研究所	84	821	16.0	24.0
4	杨少华	云南省农业科学院高山经济植物研究所	62	381	12.0	15.0
5	王泽清	云南省农业科学院高山经济植物研究所	17	78	6.0	8.0
6	苏泽春	云南省农业科学院高山经济植物研究所	49	120	6.0	7.0