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摘要:
目的 研究双源双能量头颅CTA非线性融合(NLB)技术融合系数的优化选择.方法 对线性融合(LB)图像主观评分≤3分的51例双能量头颅CTA图像行NLB处理.固定融合宽度ω=200 HU,调整不同融合中心λ后,生成NLB 1 ~4组(λ=0、80、150、250 HU);固定融合中心入=150 HU,调整不同融合宽度ω后,生成NLB 5~8组(ω=0、100、200、300 HU).分别比较LB和NLB各组图像脑血管(颈内动脉床突段、大脑中动脉及基底动脉)感兴趣区域(ROI)的平均CT值、SD、SNR和CNR,脑干CT值、SD及空气噪声,并在NLB 1 ~4和NLB 5 ~8分别独立选取两组中CNR最高和最低两组(NLB 1和NLB 4、NLB5和NLB8)行图像5分主观评分对比.结果 NLB血管ROI的CT值、SNR、CNR均高于LB(P值均<0.01),且NLB空气噪声低于LB(P<0.05).其中,NLB 1~3图像血管ROI CT值及CNR高于NLB4 (P <0.05),NLB 1 血管CT值及CNR最高.NLB 5 血管ROI CT值及CNR高于NLB 8 (P<0.05),其中NLB 5血管CT值及CNR最高.而NLB 1 ~8图像各血管SD和SNR两两比较差异无统计学意义(P>0.05).NLB图像质量主观评分优于LB,且NLB 1较NLB 4对比度主观评分提高0.47分;NLB 5较NLB 8评分提高0.37分.结论 双能量头颅CTA采用NLB可提高图像对比度,改善及提高图像质量,并且选用较低融合中心(0~80 HU)和融合宽度(0~ 100 HU)可获得最高CT值和最佳CNR.
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文献信息
篇名 双源双能头颅CTA非线性融合系数的优化选择
来源期刊 临床放射学杂志 学科
关键词 双能量CT 头颅CTA 非线性融合技术 融合中心 融合宽度 图像质量
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 技术探索
研究方向 页码范围 1893-1897
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩丹 昆明医科大学第一附属医院影像学科 111 411 10.0 15.0
2 赵卫 昆明医科大学第一附属医院影像学科 207 1133 17.0 25.0
3 黄益龙 昆明医科大学第一附属医院影像学科 15 22 3.0 4.0
4 赵雯 昆明医科大学第一附属医院影像学科 21 55 4.0 7.0
5 蒋悦 昆明医科大学第一附属医院影像学科 9 12 3.0 3.0
6 金弋人 昆明医科大学第一附属医院影像学科 9 13 3.0 3.0
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1001-9324
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湖北省黄石杭州路23-22号
38-57
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