基于显微图像处理的不同种属肉骨粉鉴别分析

• 作者: 刘贤 姚玉梅 杨增玲 韩鲁佳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 肉骨粉 种属鉴别 显微图像 组织特性
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 347-352,358
• 分类号: S87
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.S0.053

摘要

以20个可靠来源的肉骨粉样品(猪源、禽源、反刍源)为研究对象,采用标准方法制备骨颗粒试样,并采用光学显微镜图像系统获取其显微图像.通过系列图像处理提取骨颗粒表面代表性腔隙的显微组织特性数据,计算所得腔隙的面积、周长、长短轴长度及比率.研究发现,猪、鸡、牛、羊肉骨粉骨颗粒腔隙的面积、周长和长短轴长度数据均为正态分布,且不同种属之间均有显著性差异.PLS-DA结果显示,基于骨颗粒腔隙的面积、周长特性数据可以鉴别哺乳动物源与鸡源肉骨粉,而基于长短轴长度数据的不同种属肉骨粉识别率均较低.独立验证集结果表明:基于面积、周长及其组合特性数据可以有效进行鸡源和哺乳动物源肉骨粉的鉴别分析,模型的判别正确率均达0.93.其中基于面积和周长组合特性数据的鉴别分析结果优于基于单一特性数据的结果.而基于骨颗粒显微图像处理,很难进一步对不同哺乳动物(反刍动物和猪)源性肉骨粉进行鉴别分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩鲁佳	中国农业大学工学院	187	4951	30.0	64.0
2	刘贤	中国农业大学工学院	35	799	15.0	28.0
3	杨增玲	中国农业大学工学院	61	662	14.0	23.0
4	姚玉梅	中国农业大学工学院	3	2	1.0	1.0