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摘要:
基于小波变换,提出图像重建算法并进行实验验证。基于小波变换的去噪处理使图像平滑,图像增强处理提高空间分辨率和对比度;图像融合实验中,分别采用改进的共轭梯度算法和 ART 算法获得2幅图像,采用加权平均融合规则处理低频系数,采用取系数绝对值最大融合规则处理高频部分。研究结果表明:通过融合图像可有效减少伪影,提高分辨率,改善图像质量。
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文献信息
篇名 基于小波变换的ECT图像处理
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电容层析成像 图像重建 小波变换 图像处理
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 机械工程 ? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 1947-1952
页数 6页 分类号 TK39
字数 4055字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王化祥 天津大学电气与自动化工程学院 212 2676 24.0 36.0
2 马敏 中国民航大学电子信息与自动化学院 64 283 10.0 12.0
3 张彩霞 中国民航大学电子信息与自动化学院 3 29 3.0 3.0
4 陆成超 中国民航大学电子信息与自动化学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
图像重建
小波变换
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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7515
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5
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79127
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