汉语表述识别与指代消解

• 作者: 周国栋 孔芳 黄学华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指代消解 表述识别 机器学习 句法分析 语料
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.030

摘要

使用传统的机器学习方法构建汉语指代消解基准平台,当引入表述识别二次分类器后,基准平台的性能并没有获得提升.针对该问题,提出一种改进的表述识别方法.改进的表述识别方法只针对代词、专有名词进行分类过滤,而对所有的普通名词短语予以保留.实验结果表明,与传统基于规则的表述识别方法相比,改进方法可以有效提升全自动的汉语指代消解性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔芳	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室	66	350	11.0	15.0
5	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室	138	1425	22.0	32.0
9	黄学华	苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室	1	5	1.0	1.0