基于生物特征识别的终端安全管理系统的算法研究

• 作者: 尤俊生 杨培德 黄仁裕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 人脸识别 深度卷积神经网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2712字
• 语种: 中文

摘要

基于生物特征识别的信息安全终端管理系统利用具有活体检测功能指纹识别技术、基于深度卷积神经网络的人脸检测识别身份认证技术以及目标检测跟踪技术,实时地监控信息终端区域目标运动以及入侵物体情况,对不安全状态进行预警,确保信息安全.实验表明,该系统能检测到多角度多姿态复杂光照人脸,人脸识别在LFW(Labeled Faces in the Wild)数据库上获得99.2％的准确率,并能在特定区域内进行有效跟踪预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤俊生		4	3	1.0	1.0
2	杨培德		1	1	1.0	1.0
3	黄仁裕		1	1	1.0	1.0