一种融合Hough变换和ASM定位瞳孔中心点方法

• 作者: 娄震 王德朋
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: ASM Sobel算子 Hough圆检测 特征点定位 瞳孔特征点
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 字数: 3004字
• 语种: 中文

摘要

特征点的准确定位是机器视觉和模式识别的关键技术之一.主动形状模型(ASM)是一种传统的图像特征点定位算法,具有较高的精确性和鲁棒性.为了提高ASM人脸瞳孔特征点定位的精确度,提出了使用Hough变换方法来改进瞳孔特征点的定位.通过ASM算法,初步定位出瞳孔特征点,并使用Sobel算子对图像进行边缘检测,然后在人眼位置选择一个合适的窗口使用Hough圆检测,找出精确瞳孔点相对于ASM初步定位瞳孔点的偏移量.在实验室采集的人脸图像上的对比实验表明,该方法能够显著的改善ASM人眼瞳孔特征点定位准确性.由于使用了初定位进行了搜索范围的限制,计算量也得到了有效的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄震	南京理工大学计算机科学与工程学院	37	509	12.0	21.0
2	王德朋	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0