基于快速视网膜关键点算法改进的图像匹配方法

• 作者: 付偲 卢根 费敏锐 邓丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征(SIFT) 仿射尺度不变特征(ASIFT) 快速视网膜关键点算法(FREAK) 仿射不变 图像匹配
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1412-0291

摘要

传统的仿射尺度不变特征（ASIFT）算法通过模拟仿射变化图像实现完全仿射不变性，但是由于尺度不变特征（SIFT）算法本身的低效造成ASIFT的过程非常耗时，为了实现更为高效的图像匹配，引入快速视网膜关键点（FREAK）算法到ASIFT仿射模型中，并基于Lanczos-4插值进行改进。在匹配过程中基于HAMMING距离实现暴力匹配，并结合随机样本一致性（RANSAC）算法改进对匹配点对的提纯，得到了新的AFREAK算法。该算法既能实现完全仿射不变性，又能实现低耗时和低内存占用。实验结果表明，提出的AFREAK算法处理速度上快于ASIFT近2~3倍，并且可以得到与之相似的匹配效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费敏锐	上海大学机电工程与自动化学院	190	1882	20.0	34.0
5	邓丽	上海大学机电工程与自动化学院	31	290	8.0	16.0
9	卢根	上海大学机电工程与自动化学院	3	23	3.0	3.0
11	付偲	上海大学机电工程与自动化学院	1	6	1.0	1.0