基于机器视觉的随机纹理瓷砖的分选系统

• 作者: Jahangir Alam SM 焦亮 胡国清
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 机器视觉 HALCON11.0 多层感知器神经网络(MLPNN) 灰度共生矩阵(GLCM) softmax激活函数 随机纹理
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 字数: 6250字
• 语种: 中文

摘要

针对日益加快的瓷砖生产速度与缓慢的人工分选速度之间不协调导致的瓷砖出产效率低下的问题,提出了以机器视觉软件HALCON 11.0为软件开发平台的结合瓷砖颜色、纹理特征提取的算法,以及针对多分类问题的改进多层感知器神经网络算法(MLPNN).首先对拍摄到的瓷砖图像进行去噪预处理,在HSI颜色空间中提取瓷砖的色调(Hue)特征并计算反映瓷砖的纹理特征的灰度共生矩阵(GLCM)和灰度幅值分布特征,再将得到的特征作为多层感知器的神经网络输入层神经元,然后设计以softmax为激活函数的多层感知器神经网络来进行模式匹配,并与BP神经网络模式匹配方法进行对比,最终搭建出具有简单人机交互界面的随机纹理瓷砖的分选实验样机.实验结果表明:本系统对实验的各类随机纹理瓷砖的分选准确率都在90%以上,具有较高的分选准确率,能应用于瓷砖生产实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦亮	华南理工大学机械与汽车工程学院	5	30	3.0	5.0
2	胡国清	华南理工大学机械与汽车工程学院	36	377	9.0	18.0
3	Jahangir Alam SM	华南理工大学机械与汽车工程学院	1	8	1.0	1.0